ENCUENTRO DIGITAL: JUAN MERODIO RESUELVE TODAS NUESTRAS DUDAS SOBRE BIG DATA

Como sabemos, El Big Data hace referencia al manejo y gestión de grandes cantidades de datos. Esta revolucionaria tendencia ha puesto patas arriba muchos negocios al cambiar totalmente las técnicas de recolección y análisis de información, hasta el punto en que es necesario personal especializado en Big Data para poder sacarle partido de manera eficiente, lo que supone una alternativa de futuro para los profesionales de diversos ámbitos, entre los que se encuentra el Marketing.

El Big Data ha supuesto un cambio en la manera que tenían las empresas de entender el Marketing, de hacer Marketing y, por tanto, de relacionarse con sus clientes.

En este post, contamos con la opinión de Juan Merodio, uno de los mayores expertos en España y Latinoamérica en Marketing Digital, Redes Sociales y Web 2.0, para que nos aclare de primera mano algunas de las dudas principales que surgen a pequeños y grandes empresarios a la hora de plantearse sumarse a la utilización del Big Data. En su blog podréis encontrar más información sobre él y su brillantísimo trabajo.

1. ¿Cuál cree que es la principal aplicación del Big Data?

Son múltiples, pero personalmente creo que una muy potente es la captación de datos para el análisis de modelos predictivos de compra, de votaciones, etc.

2. ¿Cuál es la principal aplicación del Big Data dentro del área del marketing?

Una gran aplicación es usar los datos para detectar tendencias en los consumidores de uso de productos y servicios, de contenidos, de compra, etc.

3. ¿Cree que se puede estimar con mayor fiabilidad el ROI del marketing gracias al uso del Big Data?

Creo que es una parte más que se puede añadir, y que sin duda contribuye a dar más fiabilidad al ROI al permitirnos hacer acciones más segmentadas con más posibilidades de éxito.

4. ¿Qué técnicas hay actualmente para analizar grandes volúmenes de datos?

En la parte técnica no sabría decirte porque muchos son modelos matemáticos, pero hay herramientas como SocialVane, de la que soy socio fundador, que facilita a la empresa captar los datos y transformarlos en insights, es decir, información de valor para aplicar a la empresa

5. ¿Qué preparación ha de tener un profesional de Big Data?

Depende en la parte que esté, si es la parte técnica formación en inteligencia artificial es muy útil, en la parte de marketing la formación en analítica web y social tendrá mucho peso.

6. ¿Considera que el Big Data tiene un escaso desarrollo en nuestro país? De ser así, ¿a qué cree que es debido?

Si, pero en general a nivel mundial, son muy pocas las empresas que hacen uso real de ello, principalmente porque es algo nuevo y necesita su curva de aprendizaje, y porque hay todavía pocas herramientas que ayuden a las empresas a usarlo.

7. Señale brevemente las ventajas e inconvenientes que, a su parecer, se derivan del uso del Big Data.

Ventajas muchas, conocer mejor el mercado, el cliente, poder hacer modelos predictivos, etc.

En cuanto a desventajas la principal es que requiere en la empresa un cambio de gestión de las cómo se hacen los procesos, y eso siempre genera conflictos internos

8. ¿A qué retos se enfrenta el Big Data en los próximos años?

Creo que a que seamos capaces de filtrar de esa cantidad masiva de datos, solo aquellos que realmente nos interesa para poder poner en práctica.

Accede a más información sobre Juan Merodio

Big Data y Small Business, muy bonito pero, ¿cómo lo utilizo si soy una PYME?

En post anteriores hemos analizado qué es el Big Data, por qué debemos utilizarlo en Marketing y cuáles son sus principales dificultades. Entre ellas, se encontraban el volumen de inversión y la especialización del personal que debe encargarse de la recolección de estas grandes cantidades de datos en nuestra Organización, lo que puede dejar fuera del universo del Big Data a las Pymes. Sin embargo, aunque es cierto que es difícil que puedan hacer el mismo uso que una gran empresa, las Pymes también pueden beneficiarse de la utilización del Big Data.

Aunque el concepto “Big Data” es muy novedoso, lo que engloba siempre ha existido. Como comenta Bernard Marr en su gran artículo “What The Hell is… Big Data?” se trata de la “dataficación del mundo” y los datos siempre han estado ahí. ¿Por qué ahora tanto revuelo en torno a esta nueva tendencia que parece haber nacido para gobernar el mundo online? Porque ahora existe la tecnología necesaria para analizar y archivar toda esa cantidad de datos.

Cuando escuchabas una canción o leías un periódico hace diez años, estas acciones no generaban datos. Hoy con el uso de los smartphones, cada vez que leemos un artículo en nuestro teléfono, aunque creamos que lo hacemos de forma privada, se generan unos datos que las empresas podrán utilizar después para ofrecernos unos servicios o productos mucho más generalizados.

Y el ejemplo más cercano lo podéis observar en vuestro propio muro de Facebook. Haced esta prueba: teclead algo sobre lo que queráis obtener información en Google y luego, acto seguido haced log-in en vuestro perfil de Facebook y observad qué publicidad os ofrece esta red social. Hace escasos dos días busqué en Google las tiendas de remiendos más cercanas a mi casa en Inglaterra. No pasaron ni dos minutos cuando ya tenía una publicidad sugerida en Facebook sobre tiendas de moda y arreglos. Nuestro día a día se ha convertido en un masivo y constante cruce de millones y millones de datos.

De esta forma queda claro que quien tenga la mayor cantidad de datos tendrá un mayor dominio sobre la publicidad. Y esta es la lucha en la que se encuentran ahora Google, Facebook, Apple, Microsoft y otros gigantes de las telecomunicaciones.

Pero, ¿qué ocurre con las pequeñas empresas que no pueden permitirse el recolectar esta cantidad de datos en beneficio propio?

Sí, pueden. A otro nivel, claro está. Pero pueden.

Beneficios para las pymes

“Las pymes que usen los datos de manera inteligente podrán ofrecer un mejor negocio”, nos dice Tim Devaney en Forbes. ¿Cómo? Pues por ejemplo, ayudando a confeccionar los productos y servicios a medida de sus consumidores, incluso personalizándolos.

“Big data is bringing back personalized service by giving businesses greater insight into consumer preferences, many times without even talking to them, because customers leave digital footprints when they use the Internet, use a credit card or post on Facebook” (Tim Devaney)

Acciones y herramientas

Aunque las grandes empresas y gigantes de la telecomunicación utilizan sofisticadas herramientas para obtener la información que buscan, a nivel de pyme se pueden utilizar otras mucho más asequibles e incluso gratuitas, para las que no hace falta ser un gran entendido en analítica:

• –Google Analytics: Es la herramienta más común y que la mayoría de las pymes ya están utilizando, aunque sólo sea para ver el número de visitas que recibe su web. La pestaña de “Audiencia” os ofrece una valiosísima información sobre los clientes que visitan vuestra web.
• –Roambi: Una herramienta que ya utilizan muchas pequeñas y medianas empresas estadounidenses. Cuenta con una versión en español y las críticas afirman que resulta muy útil y fácil de utilizar. Podéis probarla durante 30 días de forma gratuita
• –Facebook ofrece también desde hace meses información muy detallada sobre tus fans. utilizadla para conocerlos un poco más.

Lo hemos leído en: http://socialwithit.com/social-media/trends/how-to-make-the-most-out-of-big-data-for-small-businesses/

El Pistoletazo de Salida en la Utilización del Big Data. 8 herramientas que todo Marketer debe utilizar:

En entradas anteriores, hemos explicado qué es el Big Data, para qué puede utilizarse en el ámbito del Marketing, hemos visto también que puede convertirse en una buena alternativa profesional dada su importancia y hemos analizado algunas de sus dificultades, sin embargo, con este post el objetivo es aprender cómo debemos comenzar a utilizarlo, dar ese primer paso que muchas veces resulta tan complejo, pero que es tan importante. Si quieres aprender con nosotros, solo tienes que seguir leyendo.

Como ya sabemos, el Big Data no es otra cosa que el procesamiento de grandes volúmenes de información con el fin de obtener un beneficio comercial. Parece imposible, pero la mayoría de las empresas tienen bases de datos gigantes que no son explotadas, ya sea bitácoras de su sitio web, ventas históricas y bases de datos de clientes. Sin considerar los datos gratuitos que existen en el espacio digital, tipo de cambio histórico o el clima, por mencionar dos. Si admitimos esta realidad es relativamente fácil crear una correlación entre nuestras ventas y el clima, siendo este un ejemplo muy básico de lo que podemos lograr.

Para arrancar sólo falta voluntad, el primer paso es decidir dejar el escritorio y conseguir nuestras bases de datos y comenzar a buscar grupos de coincidencia, mejor conocidos como cohorts. Estos grupos sirven para reunir personas con base en atributos, gustos o preferencias comunes, Tan sólo esemilestone puede detonar un interés interno en crear estrategias de Big Data Marketing.

Lo prometido es deuda, aquí las 8 herramientas que pueden detonar ese “imposible” primer paso y pueden lograr que nuestra próxima presentación de resultados incluya estrategias con miras al futuro.

• Visualización de datos

SumAll (sumall.com)

Entregar datos de manera atractiva es una ayuda determinante a los esfuerzos de Marketing, también ayuda a la detección de tendencias y temas que requieran atención inmediata. Con SumAll se busca resolver el reto de tener algo visual para la ejecución estratégica. El sitio ofrece el despliegue de datos a partir de fuentes de información de la empresa y lo hace de una manera atractiva a muchos –sin costo–. El sistema recibe información de servicios como WordPress, Paypal o Shopify entre otros y los despliega en gráficas para ayudar al proceso de Marketing y business intelligence.

DataHero (datahero.com)

Un problema grave con el uso de datos es la visualización de los mismos. Hay que admitirlo, las hojas de excel son la cosa menos sexy del mundo. Al meterse en el mundo de Big Data las cosas se vuelven mucho más áridas. Mi consejo es comenzar con una plataforma que convierta esas bases de datos en algo atractivo para el jefe, en Marketing debemos usar nuestras fortalezas, lo visual es lo nuestro. DataHero logra ese cometido, puedes conectar las bases de datos directamente a este servicio web y listo, tendrás gráficas en tiempo real de lo que sucede con tu información. Es posible usar desde cosas simples como una hoja CSV hasta conexiones con Mailchimp o DropBox. La interfaz es simple y por 29 dólares al mes es posible atender las necesidades de casi cualquier marca pequeña.

• Personalización de contenido

Spinnakr (spinnakr.com)

El problema con los procesos de Big Data es el tiempo que pasa entre recibir la información, decidir un plan de acción y la ejecución. El obstáculo se resuelve momentáneamente mediante el análisis de temas que son de una envergadura e importancia tal que las conclusiones no se podrán implementar de manera inmediata. Sin embargo, procesar información y convertir en realidad los aprendizajes es una de las principales ventajas del Big Data, evitar esto por falta de velocidad es un error. Spinnakr ofrece una solución a este detalle, mediante un código de seguimiento es capaz de ofrecer mensajes a la medida de cada cliente, por ejemplo, un incentivo a visitantes que regresen al sitio o invitar a que vean una pieza especial de contenido. El objetivo de la herramienta es convertir la información de tráfico en acciones para incrementar ventas. El servicio arranca con una suscripción de 42 dólares para sitios pequeños.

• Raw Data

The World Bank (data.worldbank.org/)

El reto de conseguir buenas fuentes de datos es cada vez mayor. En principio hablar de bases de datos de clima o indicadores económicos parece fácil pero no hay tantas fuentes confiables como podría parecer posible. The World Bank contiene una de las series más confiables para estudios de big data y estadísticas. Otro beneficio es que son series de datos gratuitos (si se cumple con sus términos y condiciones legales). Encuentro dos ventajas de utilizar este tipo de series de datos, la primera es la confiabilidad de la fuente, en segundo lugar cuentan con un API, lo que permite extraer información en tiempo real. En definitiva una referencia obligada.

Segment.io (segment.io)

Uno de los más grandes retos del manejo de sitios web es la administración de información sobre visitas. La mayoría de los mercadólogos digitales opta por instalar google analytics y se olvidan del tema. La realidad es que hay una mina de oro en información que se puede explotar. Preguntas como ¿a qué hora me visitan mis clientes y cómo se conecta con mi campaña o el clima? se pueden resolver a partir de dichos datos. El problema es extraerlos de una forma fácil y sin que tenga formatos específicos de terceros proveedores (llámese google o mixpanel). Segment.io es un servicio que recibe toda la información de visitas y eventos de tu sitio y la envía –por ejemplo– a Google Analytics y demás servicios (SalesForce, Hubspot etc…). Lo interesante de esta herramienta es que puedes descargar tu información en cualquier momento (dependiendo de tu nivel de cuenta la guardan hasta por 1 mes.) El objetivo de utilizar este servicio es tomar control de los datos de tu sitio sin depender de terceros.

• Procesamiento de datos

Datameer (datameer.com)

El terreno de procesamiento de datos es un tema sofisticado, hay herramientas de todo tamaño, desde servidores de Business Intelligence de grandes firmas de tecnología hasta soluciones caseras. Datameer se ubica en el espectro medio, no es una solución open source gratuita pero tampoco es el gran despliegue tecnológico. Más importante aún, la interfaz es algo que cualquier profesional puede entender, se asemeja más a excel que a una consola del área de desarrollo. Por 399 dólares al año se puede acceder a este servicio.

Fusion Tables (tables.googlelabs.com)

Ya he tocado el tema de Fusion Table en otras columnas, este servicio gratuito de Google puede resolver tareas sencillas de fusión de bases de datos sin mayor problema. No es la octava maravilla ni podrá calcular un modelo de ofertas a al amazon, pero sacará de aprietos a muchos. Además no tiene costo, qué más se puede pedir.

• D. Data merging

Klaviyo (kalviyo.com)

La fusión entre email marketing, big data, content marketing y event tracking. El uso de tres “frases marketeras” debería ser suficiente para disuadir a muchos. Klaviyo ofrece juntar la mayoría de tus fuentes de información y crear una gran base de datos de clientes. Lo interesante es la capacidad de enviar email posteriores a partir del comportamiento –en tu sitio– de dichos registros. El propósito principal es crear campañas condicionales que respondan a los deseos de los consumidores, expresados mediante sus patrones de navegación en el sitio de la marca. En realidad suena más complicado de lo que es. Un problema con Klaviyo es que resulta redundante en muchos casos y para empresas de mayor tamaño poco costeable, por ejemplo, con 1,500 a 2,000 clientes registrados en su sistema la cuenta será de 100 dólares mensuales.

Utilizar Big Data no tiene que ser una tarea imposible, de hecho, muchas empresas ya procesan información sin darse cuenta. El trabajo del mercadólogo es convertir dichas fuentes de información en estrategias que incrementen las ventas y el valor de marca. Esta lista no busca poner las más caras y poderosas opciones en el mercado, la mayoría de las empresas no tendrán recursos o necesidades para tal efecto. El fin es simple, tener herramientas “accesibles” con las que se pueda comenzar mañana mismo a trabajar.

Lo hemos leído en: http://www.merca20.com/8-herramientas-de-big-data-que-todo-marketero-digital-debe-utilizar/2/

El 80% de los marketeros apuesta por el Big Data

¡Noticia para los marketeros! Según el estudio » The Global Review of Data-Driven Marketing and Advertising» elaborado por GlobalDMA y la consultora Winterberry Group, los profesionales del marketing consideran cada vez más importante aprender a usar los datos para el desempeño de sus acciones.

Este estudio se basa en un panel mundial de investigación formado por más de 3000 anunciantes, profesionales del marketing, proveedores de servicios y tecnología de 17 países (sin España entre ellos), y en él se hizo patente que el 80% de los encuestados considera que los datos tienen un papel decisivo en sus respectivas labores. Asimismo, un 92,2% de los encuestados prevé que los datos contribuirán aún de manera más notable en sus acciones de marketing en los próximos años.

El estudio, llevado a cabo entre julio y septiembre de 2014 mediante encuestas online y telefónicas, arrojó las siguientes conclusiones:

• El 77,4% de los encuestados depositan toda su confianza y creen en el alto potencial de todas aquellas acciones de marketing y publicidad que tienen en cuenta el valor de los datos para aumentar la relevancia del mensaje e incrementan la participación y engagement del usuario con la marca.

• Los presupuestos para este tipo de acciones ascesdieron en el último año, y se prevé que siga creciendo en los siguientes. Así, un 63,2% de los encuestados afirmó haber incrementado ese presupuesto en el ejercicio anterior, y un 73,5% afirma que lo aumentará para el próximo año.

• Los medios que más inversión consiguieron en el último año son todos relativos al entorno digital: sitios web y de eCommerce, contenidos, medios sociales, móvil y SEM.

• Un 52,7% de los encuestados afirma que  «la demanda de entregar comunicaciones más relevantes/más centradas en el cliente” es el principal motor que les lleva a invertir más en acciones relacionadas con los datos, por encima de otros factores.

Fuente: http://www.solomarketing.es/anunciantes-y-marketers-apuestan-cada-vez-mas-por-el-valor-de-los-datos/

¿Consejos? Entrevista a Jose M. Cubillo

PYME'SS 2.0

Hoy complementaremos los fundamentos que os hemos ido contando a largo del blog con unos consejos y repasos del mundo SEO de la mano de Jose M. Cubillo, experto en el tema y actual Directo SEO en Reprise Media. También nos comenta que es especialista en Marketing Online, desarrollo de estrategias SEO para solventar penalizaciones de Google, Analítica Web, Experiencia de usuario (UX), Proyectos Web/Consultoría Web, Link Building Strategies y Social Media Strategies.

Por su trayectoria profesional… experiencia le sobra, así que os dejamos con la entrevista 🙂

1. ¿Qué impacto puede llegar a tener en una PYME el hacer, al menos, un buen SEO básico?

Es fundamental para darse a conocer dentro del mundo digital y en las búsquedas orgánicas pudiendo competir con otras empresas de mayor capacidad en las mismas condiciones para el mismo target de keywords y en los mercados en los que compitan. Debido a esta gran competencia va a ser muy complicado posicionarse con…

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Te enseñamos las apps imprescindibles para ser más productivo. #proZesa

BIG DATA para todos vosotros.

Como algunos de vosotros ya sabréis, somos un blog de reciente creación. Lo que buscamos es aprender todos juntos sobre el Big Data y su aplicación al Marketing y a los negocios, así que estamos trabajando para poder mostraros toda la información que hay disponible sobre el tema.

Para poder publicar contenidos que os aporten valor y que sean de vuestro interés, y dada la gran cantidad de información que hay disponible,tenemos que saber qué es lo que concretamente buscáis cuando accedéis a «The eye of the Data» y qué es lo que ya sabéis.

Para ello, pedimos vuestra colaboración en esta breve encuesta que hemos elaborado:

Muchísimas gracias a todos de antemano.

El equipo de «The eye of the Data»

¡Nos seguimos leyendo!

Data scientist: la profesión del futuro

Tal y como comentábamos en entradas anteriores, el Big Data está de moda y aprender a implantarlo es más necesario que nunca, pero..¿quién está detrás de los datos? ¿existen profesionales cualificados para ello? Gracias a los datos se ha creado un nuevo perfil profesional que promete dar mucho que hablar: el Data Scientist o Científico de datos.

El Data Scientist es el profesional encargado del análisis de grandes volúmenes de datos y su posterior interpretación, de tal manera que transformen la información en fuente de valor para la empresa.

Científico de datos, Big Data

Los científicos de datos combinan diferentes habilidades: se caracterizan por estar formados en matemáticas, estadística e informática, pero deben, además, tener la capacidad y los conocimientos necesarios para comunicar sus hallazgos a medida que los tienen, no sólo al área de tecnología sino además al sector de los negocios.

Se trata de un personaje clave en la revolución del Big Data, pero también es un empleado complicado de encontrar. “Son muy difíciles de encontrar, pero hay otra aproximación para hacer el big data valioso”, apunta Sonderegger, director senior de Analytics en Oracle, quien afirma también que se pueden usar las nuevas tecnologías para hacer que el Big Data sea accesible de forma sencilla a los responsables de las compañías.

Referencias

Nadie es perfecto, ni siquiera el Big Data.

Llevamos todo el año hablando del Big Data y de las tremendas posibilidades que ofrecerá a las empresas de cualquier sector, especialmente las relacionadas con el marketing y la publicidad. Pero también el Big Data acarrea unas consecuencias y es una herramienta aún por llegar al pico de desarrollo.

Son muchos los fallos que ha habido relacionados con el Big Data y 2014 nos ha dejado 10 que merece la pena tener en cuenta a modo de resumen.

1.- El proyecto de fusión entre Omnicom y Publicis

A mediados de 2013, Omnicom y Publicis anunciaron una fusión multimillonaria, que se esperaba fuera a dar lugar al mayor grupo empresarial de la comunicación y el marketing del mundo, Publicom. Esta fusión fue valorada en 35.000 millones de dólares y se esperaba en todo el mundo que estas dos empresas conjuntas desarrollaran herramientas de análisis de datos que supusieran un nuevo punto de referencia y que dejaran a WPP en el segundo lugar. Pero 9 meses después, esta fusión se canceló y el acuerdo quedó en un proyecto que no verá la luz, al menos, de momento.

2.- El hackeo a Sony Pictures

Hace pocas semanas nos enterábamos cómo la productora Sony Pictures había sido hackeada y que muchos de sus contenidos fuesen hechos públicos: películas sin estrenar, datos económicos y de salario de la empresa, emails y contactos personales de sus estrellas. Guardians of Peace fue el grupo acusado de llevar a cabo este hackeo y, según The New York Times, este grupo está vinculado directamente con Corea del Norte, ya que se esperaba que la película de esta productora, “La entrevista”, no fuese muy bien vista por el país oriental, ya que, en dicha película, unos periodistas planean el asesinato del líder del país, Kim Jong-un.

3.- Filtración de datos de usuarios de Ebay

145 millones de usuarios vieron cómo sus datos se hacían públicos después de que la base de datos de Ebay fuera hackeada en mayo.

4.- Los usuarios “premium” de Uber

Llevamos todo el año hablando de Uber por muchos motivos pero, en lo referido al Big Data, la compañía de transportes con conductor ha querido establecer un sistema de clientes fieles con servicios especiales, tales como saber dónde había vehículos Uber en una ciudad determinada o saber qué usuarios estaban viajando en un coche determinado.

5.- El derecho al olvido de Google

La Unión Europea obligó a Google a eliminar de su buscador todos los enlaces relacionados con los usuarios que quisieran que ciertos datos referidos a su persona no aparecieran indexados. Casi 700.000 URLs fueron eliminadas, pero la Unión Europea también quiere que estos datos no sólo desaparezcan del buscador en el continente europeo, sino en la red global de Google.

6.- La nube de Apple y las fotos de famosas

Septiembre fue el mes del Celebgate, la famosa filtración de fotos de famosas que se colgaron en redes como Reddit y 4Chan. Las fotos, subidas por Apple Cloud, dieron la vuelta al mundo y su reputación se vio mermada por esta filtración, que contaba con fotos de actrices como Jennifer Lawrence y modelos como Kate Upton.

7.- Home Depot

56 millones de datos de tarjetas de crédito y de débito y 53 millones de cuentas de email se hicieron públicas con este fallo en la base de datos, ocurrido en noviembre.

8.- Facebook y sus estudios

Facebook siempre ha estado en el ojo del huracán debido a sus estudios y a manipular a los usuarios para realizar investigaciones. En este caso, los analistas de datos de Facebook analizaron cómo casi 700.000 usuarios de la red social se veían afectados por posts tanto negativos como positivos para saber su comportamiento, lo que hizo que muchos usuarios y plataformas web acusaran a Facebook de manipular los sentimientos de los usuarios.

9.- Titan y el ayuntamiento de Nueva York

El alcalde de Nueva York, Bill de Blasio, denunció a Titan, una herramienta que permitía mandar publicidad por bluetooth a aquellos usuarios que tuvieran operativa esta herramienta en sus móviles. Para ello, utilizaba los conocidos como “faros” para mandar mensajes publicitarios y ofertas a través del bluetooth.

10.- La búsqueda de la autorregulación

Después de todas estas brechas en las bases de datos, muchos anunciantes y asociaciones varias decidieron que había que regular cómo se manejan los datos de los usuarios y que había que encargar a observatorios cómo se manejaban los datos privados de todas las bases de datos.

Lo hemos leído en:

http://www.marketingdirecto.com/especiales/recopilatorios-2014-tendencias-2015/2014-el-ano-del-big-data-y-de-los-fallos-del-big-data/

BIG DATA… ¿Por qué en Marketing?

• Grandes datos, grandes beneficios
• Estimación del ROI del Marketing

En entradas anteriores, analizábamos el concepto de Big Data y comentábamos la increíble revolución que suponen estas grandes cantidades de datos para todos los aspectos de nuestra vida. Una de las ramas en las que el Big Data va a resultar fundamental es el Marketing, según se desprende de la infografía publicada por la consultora Mckinsey.

A los profesionales (y a los futuros profesionales del mundo del Marketing), nos preocupan cada vez más estos dos términos, que, como su propio nombre indica, a priori nos vienen demasiado “Big”. Nos sentimos abrumados ante las cifras de datos que estos dos términos implican. Además, seguimos sin poder explicar cuál va a ser el ROI (Retorno sobre la inversión) de nuestra estrategia de Marketing, pero no podemos renunciar a pedir una ampliación del presupuesto anual destinado a nuestro departamento.

Según McKinsey la solución a la estimación del ROI del Marketing viene de la mano del Big Data. Según dicha consultora, las empresas que saben usar bien este concepto y las tecnologías que lo rodean incrementan su productividad (en un 5%) y sus beneficios (en alrededor de un 6%). Es decir, el Big Data tiene la Gran solución a uno de los mayores problemas a los que nos enfrentamos diariamente los profesionales del Marketing. Es por ello que debemos dejar de sentirnos abrumados y empezar a abrazar la tecnología. Os dejamos la infografía de la consultora para que ampliéis la información:

Fuente: http://bigdata.ticbeat.com/por-que-big-data-es-importante-para-el-mundo-del-marketing/